Ogłoszenie opublikowane przez IT Professionals agencję zatrudnienia zarejestrowaną w KRAZ pod nr 21150.
Oferujemy
- Pracę w globalnej firmie, na ogromnej ilości danych w zespole Danych, Analityki i AI
- Realne możliwość rozwoju, inicjatywy mentoringowe
- Dostęp do materiałów szkoleniowych , kursów technicznych i wydarzeń branżowych
- Zatrudnienie w oparciu o UoP (możliwość zastosowania preferencyjnych KUP)
- Dodatkowe dni wolne od pracy
- Dodatkowe składniki wynagrodzenia: premie i nagrody firmowe
- Rozszerzona opieka medyczna (wariant eksluzywny)
- Grupowe ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie podróżne
- Dofinansowanie posiłków dostępnych w biurze
- Program wsparcia emerytalnego
- Hybrydowy model pracy (około 1 dzień/tydzień w biurze)
- Wygodne, nowoczesne biuro w Warszawie z zapleczem technologicznym
- Dofinansowanie urlopu („Wczasy pod gruszą”)
- Dofinansowanie aktywności sportowych i wypoczynku
- Budżet na stworzenie ergonomicznego stanowiska pracy w domu
- Wsparcie relokacyjne dla osób spoza Warszawy
Obowiązki
- Projektowanie architektury rozwiązań dla aplikacji analitycznych w zgodności z zastosowanym w organizacji stackiem technologicznym
- Budowanie skalowalnych aplikacji webowych, które umożliwiają biznesowi analizę danych i korzystanie z modeli sztucznej inteligencji
- Zbieranie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych oraz tłumaczenie ich na koncepcje techniczne, zgodne z celami biznesowymi i potrzebami użytkowników, z uwzględnieniem takich aspektów jak: niezawodność, skalowalność, re-używalność, efektywność kosztowa, wydajność, bezpieczeństwo oraz wymagania dotyczące prywatności danych
- Definiowanie standardów dla tworzenia aplikacji analitycznych
- Prowadzenie technicznej implementacji nowoczesnych, natywnych dla chmury aplikacji analitycznych i AI, takich jak: narzędzia do wizualizacji danych, aplikacje biznesowych wykorzystujące dane i/lub AI (np. do prognozowania), aplikacje do zarządzania danymi, chatboty AI itp.
- Ścisła współpraca z data scientistami, inżynierami AI, programistami aplikacji full stack, architektami danych, inżynierami Dev/Ops oraz menedżerami produktów w celu określenia zakresu projektu i jego rezultatów
- Ocenianie, rekomendowanie i prowadzenie tworzenia narzędzi wielokrotnego użytku lub ich komponentów (np. komponenty interfejsu użytkownika, obsługa uwierzytelniania, zarządzanie połączeniami z bazą danych)
- Współpraca z data scientistami i inżynierami AI w celu oceny frameworków i narzędzi z obszaru analityki danych i AI oraz z zespołem platformy chmurowej w celu ciągłego ulepszania globalnej platformy danych, analityki i AI
- Dostarczanie koncepcji architektonicznych dla prototypów i aplikacji typu proof-of-concept, weryfikację założeń projektowych i technologii
- Tworzenie dokumentacji, w tym diagramów architektonicznych, specyfikacji projektowych oraz instrukcji użytkownika
- Wspólnie z właścicielem produktu kierowanie pracą programistów aplikacji
- Przygotowywanie szacunków kosztów i czasu aplikacji/narzędzi
- Śledzenie trendów w inżynierii aplikacji i ich wdrażanie
Wymagania
- Ukończone studia techniczne- informatyczne lub pokrewne
- Ponad 5 lat doświadczenia w obszarze architektury aplikacji natywnych dla chmury (Azure)
- Doświadczenie w mikroserwisach i koncepcji serverless, konteneryzacji (Docker), architekturze event-based oraz service-mesh
- Biegła znajomość usług Microsoft Azure dla tworzenia aplikacji webowych: Azure Container Apps, Azure Functions, Azure SQL, Storage Accounts,
- Dobra znajomość frameworków/komponentów używanych do tworzenia aplikacji w Pythonie (np. Django, Flask, FastAPI) oraz w JavaScript – frameworków UI (React.js, Next.js)
- Znajomość GitHub oraz Agile (Scrum, Kanban)
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na swobodna komunikację w mowie i piśmie w środowisku globalnym
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z usługami związanymi z analizą danych oraz AI będzie dodatkowym atutem (Azure Databricks, MLFlow, vector DataBases, RAG, AI Foundry oraz frameworki do budowy agentów AI, modele prognozowania i optymalizacji)
- Rozumienie koncepcji ML/Ops